📁 파일 및 디렉토리 관련 명령어

기본 탐색 명령어

# 현재 디렉토리 확인
pwd

# 디렉토리 내용 보기
ls              # 기본 목록
ls -l           # 상세 정보 포함
ls -la          # 숨김 파일까지 포함
ls -lh          # 파일 크기를 사람이 읽기 쉬운 형태로

# 디렉토리 이동
cd /path/to/dir # 절대 경로로 이동
cd ..           # 상위 디렉토리로
cd ~            # 홈 디렉토리로
cd -            # 이전 디렉토리로

파일/디렉토리 생성 및 삭제

# 디렉토리 생성
mkdir dirname           # 단일 디렉토리 생성
mkdir -p path/to/dir    # 중간 경로까지 모두 생성

# 파일 생성
touch filename          # 빈 파일 생성
touch file1 file2 file3 # 여러 파일 동시 생성

# 복사
cp source dest          # 파일 복사
cp -r source dest       # 디렉토리 복사 (재귀적)
cp -p source dest       # 권한과 시간 정보 유지

# 이동/이름 변경
mv oldname newname      # 파일명 변경
mv file /path/to/dest   # 파일 이동

# 삭제
rm filename             # 파일 삭제
rm -r dirname           # 디렉토리 삭제 (재귀적)
rm -f filename          # 강제 삭제
rm -rf dirname          # 디렉토리 강제 삭제 (주의!)

📄 파일 내용 확인 명령어

파일 내용 보기

# 전체 내용 보기
cat filename            # 파일 전체 출력
less filename           # 페이지 단위로 보기
more filename           # 페이지 단위로 보기 (less보다 기능 제한적)

# 일부 내용 보기
head filename           # 앞부분 10줄 출력
head -n 20 filename     # 앞부분 20줄 출력
tail filename           # 뒷부분 10줄 출력
tail -n 20 filename     # 뒷부분 20줄 출력
tail -f filename        # 실시간으로 추가되는 내용 확인 (로그 모니터링)

파일 검색

# 파일 찾기
find /path -name "*.txt"        # 특정 확장자 파일 찾기
find /path -type f -name "file" # 파일만 찾기
find /path -type d -name "dir"  # 디렉토리만 찾기
find /path -size +10M           # 10MB보다 큰 파일 찾기

# 명령어 위치 찾기
which command           # 명령어 실행 파일 위치
whereis command         # 명령어, 소스, 매뉴얼 위치

# 파일 내용에서 검색
grep "pattern" filename         # 패턴과 일치하는 줄 찾기
grep -i "pattern" filename      # 대소문자 구분 없이 찾기
grep -r "pattern" /path         # 디렉토리 내 모든 파일에서 재귀 검색
grep -n "pattern" filename      # 줄 번호와 함께 출력

🔒 권한 및 소유권 관리

권한 변경

# chmod: 파일 권한 변경
chmod 755 filename      # rwxr-xr-x 권한 설정
chmod u+x filename      # 소유자에게 실행 권한 추가
chmod g-w filename      # 그룹에서 쓰기 권한 제거
chmod o=r filename      # 기타 사용자를 읽기 전용으로 설정

# 권한 번호 의미
# 4: 읽기(r), 2: 쓰기(w), 1: 실행(x)
# 755 = 소유자(7=4+2+1), 그룹(5=4+1), 기타(5=4+1)

소유권 변경

# chown: 소유자 변경
chown user filename             # 소유자만 변경
chown user:group filename       # 소유자와 그룹 변경
chown -R user:group dirname     # 디렉토리와 하위 모든 파일의 소유권 변경

# chgrp: 그룹만 변경
chgrp group filename

⚙️ 시스템 관리 명령어

프로세스 관리

# 프로세스 확인
ps                      # 현재 터미널의 프로세스
ps aux                  # 모든 프로세스 상세 정보
ps -ef                  # 모든 프로세스 (다른 형식)

# 실시간 프로세스 모니터링
top                     # 실시간 프로세스 정보
htop                    # top의 향상된 버전 (설치 필요)

# 프로세스 종료
kill PID                # 프로세스 ID로 종료
kill -9 PID             # 강제 종료
killall process_name    # 프로세스 이름으로 모두 종료

시스템 정보

# 시스템 기본 정보
uname -a                # 시스템 정보 전체
uname -r                # 커널 버전
hostname                # 호스트명

# 디스크 사용량
df -h                   # 파일시스템 사용량 (사람이 읽기 쉬운 형태)
du -h dirname           # 디렉토리 크기
du -sh dirname          # 디렉토리 총 크기만

# 메모리 정보
free -h                 # 메모리 사용량
cat /proc/meminfo       # 상세 메모리 정보

네트워크 관련

# 네트워크 연결 확인
ping hostname           # 연결성 테스트
ping -c 4 hostname      # 4번만 ping

# 네트워크 정보
ifconfig               # 네트워크 인터페이스 정보
ip addr show           # 네트워크 인터페이스 정보 (최신)
netstat -tuln          # 열린 포트 확인

🗂️ 아카이브 및 압축

tar 명령어

# 압축하기
tar -czf archive.tar.gz files/      # gzip으로 압축
tar -cjf archive.tar.bz2 files/     # bzip2로 압축
tar -cJf archive.tar.xz files/      # xz로 압축

# 압축 풀기
tar -xzf archive.tar.gz             # gzip 압축 해제
tar -xjf archive.tar.bz2            # bzip2 압축 해제
tar -xJf archive.tar.xz             # xz 압축 해제

# 내용 확인
tar -tzf archive.tar.gz             # 압축 파일 내용 목록 확인

기타 압축 도구

# gzip/gunzip
gzip filename           # 파일 gzip 압축
gunzip filename.gz      # gzip 압축 해제

# zip/unzip
zip -r archive.zip files/           # zip 압축
unzip archive.zip                   # zip 압축 해제
unzip -l archive.zip                # zip 파일 내용 목록

📝 텍스트 처리 명령어

정렬 및 중복 제거

# 정렬
sort filename           # 알파벳 순 정렬
sort -n filename        # 숫자 순 정렬
sort -r filename        # 역순 정렬

# 중복 제거
uniq filename           # 인접한 중복 줄 제거
sort filename | uniq    # 정렬 후 중복 제거

텍스트 조작

# cut: 열 추출
cut -d':' -f1 /etc/passwd           # ':' 구분자로 첫 번째 필드 추출
cut -c1-10 filename                 # 1-10번째 문자 추출

# sed: 스트림 편집기
sed 's/old/new/' filename           # 첫 번째 매치만 치환
sed 's/old/new/g' filename          # 모든 매치 치환
sed '5d' filename                   # 5번째 줄 삭제

# awk: 패턴 스캐닝 및 처리
awk '{print $1}' filename           # 첫 번째 필드만 출력
awk -F':' '{print $1}' /etc/passwd  # ':' 구분자로 첫 번째 필드 출력

🔧 유용한 조합 명령어

파이프와 리다이렉션

# 파이프 (|): 명령어 결과를 다음 명령어의 입력으로
ls -l | grep "^d"                   # 디렉토리만 필터링
ps aux | grep python                # python 프로세스만 검색
cat /var/log/syslog | tail -20      # 로그 파일의 마지막 20줄

# 리다이렉션
command > file          # 출력을 파일에 저장 (덮어쓰기)
command >> file         # 출력을 파일에 추가
command < file          # 파일을 입력으로 사용
command 2> error.log    # 오류만 파일에 저장

실무에서 자주 사용하는 조합

# 가장 큰 파일 찾기
find /path -type f -exec ls -lh {} + | sort -k5 -hr | head -10

# 특정 확장자 파일에서 문자열 검색
find . -name "*.txt" -exec grep -l "search_term" {} \;

# 디렉토리별 용량 확인 (크기 순 정렬)
du -sh */ | sort -hr

# 로그 파일에서 특정 시간대 에러 찾기
grep "ERROR" /var/log/app.log | grep "2024-01-15"

자주 나오는 옵션들

• ls -la: 숨김 파일 포함 상세 정보
• rm -rf: 디렉토리 강제 삭제
• cp -r: 디렉토리 재귀 복사
• grep -r: 재귀 검색
• find -name: 파일명으로 찾기
• chmod 755: 권한 설정
• tar -czf: gzip 압축으로 묶기

헷갈리기 쉬운 부분

• mv는 이동과 이름 변경 모두 가능
• less와 more의 차이 (less가 더 많은 기능)
• head와 tail의 기본값은 10줄
• find에서 -name은 파일명, -type은 파일 유형
• 권한 숫자: 4(읽기) + 2(쓰기) + 1(실행)

🧩 들어가며

현대의 자바 기반 애플리케이션에서 데이터 접근 계층은 단순한 SQL 실행 그 이상을 요구받고 있습니다.
객체 지향 언어인 Java와 관계형 데이터베이스(RDB) 사이의 간극을 효율적으로 연결해주는 기술이 바로 JPA(Java Persistence API) 입니다.

이번 글에서는 실무 관점에서 JPA가 왜 필요한지, 어떤 구조로 동작하는지, 그리고 실질적으로 우리가 어떻게 다뤄야 하는지에 대해 깊이 있는 시선으로 정리해보려 합니다.

🔍 JPA란 무엇인가?

JPA는 Java 진영의 ORM(Object Relational Mapping) 표준 명세입니다.
즉, 자바 객체 ↔ 관계형 데이터베이스 사이의 매핑을 선언적으로 처리할 수 있도록 도와주는 인터페이스 모음이죠.

💡 Hibernate, EclipseLink, OpenJPA는 JPA의 구현체입니다.
스프링부트에서 주로 사용하는 건 Hibernate이며, JPA를 추상 레이어로 사용합니다.

📐 왜 JPA인가?

1. SQL 중심 개발의 한계

• 중복되는 SQL
• 비즈니스 로직에 쿼리 로직이 섞임
• 테이블 구조 변경 시 코드 유지보수 어려움
• 객체와 테이블 간의 불일치

2. 객체 지향적으로 설계된 애플리케이션의 요구

• 컬렉션 기반의 연관 관계 관리
• 캡슐화된 비즈니스 메서드
• 영속성 생명주기와 트랜잭션 추적

👉 이를 해결하기 위해 JPA는 다음과 같은 추상화를 제공합니다.

🧱 핵심 개념 정리

🗃️ Entity

@Entity
@Table(name = "users")
public class User {

    @Id @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;

    @Column(unique = true)
    private String email;
}

• 클래스 자체가 데이터베이스 테이블과 매핑됩니다.
• @Id, @Column, @Table 등은 모두 매핑 메타데이터입니다.

🔄 EntityManager

JPA의 핵심 동작을 담당하는 인터페이스.
Hibernate의 Session과 유사한 개념으로, 영속성 컨텍스트를 관리합니다.

EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();
em.getTransaction().begin();

User user = em.find(User.class, 1L);
user.setName("변경된 이름");

em.getTransaction().commit();

📌 주의: Spring Data JPA에서는 직접 EntityManager를 다룰 일은 거의 없습니다. 대신, Repository가 이를 추상화합니다.

📦 영속성 컨텍스트 (Persistence Context)

• 엔티티 객체를 1차 캐시에 보관
• 같은 트랜잭션 내 동일 객체 반환 (== 동일성 보장)
• 변경 감지(Dirty Checking) → flush 시 자동 update

User user = em.find(User.class, 1L);  
user.setName("홍길동"); // 별도 update 쿼리 없이도 자동 감지됨

🧠 Dirty Checking & Flush

• Dirty Checking: 엔티티 객체의 변경 여부 추적
• Flush: 변경된 내용을 SQL로 동기화 (트랜잭션 커밋 시 자동 수행)

em.flush(); // DB에 SQL 전송

🏗️ Spring Data JPA와의 관계

Spring Data JPA는 JPA의 Repository 패턴을 자동화한 구현체입니다.
즉, JpaRepository 인터페이스만 상속받으면 기본적인 CRUD는 따로 SQL 없이 구현됩니다.

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    Optional<User> findByEmail(String email);
}

🚀 커스텀 쿼리는 @Query 어노테이션으로 처리하거나, QueryDSL, Specification으로 확장 가능

🧬 연관관계 매핑

예시: 회원과 주문 (1:N)

@Entity
public class Member {

    @Id
    private Long id;

    @OneToMany(mappedBy = "member")
    private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}

@Entity
public class Order {

    @Id
    private Long id;

    @ManyToOne
    private Member member;
}

• 양방향 매핑 시 mappedBy 설정 필수
• 지연 로딩(LAZY)이 기본값이므로 주의

⚠️ 실무에서 자주 하는 실수

🎯 마무리

JPA는 단순히 SQL을 안 쓰기 위한 도구가 아닙니다.
도메인 모델을 중심으로 한 객체 지향 아키텍처를 구현하기 위한 전략이며,
이는 결국 유지보수성과 생산성을 극대화합니다.

Spring Boot 3와 함께 JPA를 적절히 활용하면,
비즈니스 로직에 집중할 수 있는 유연하고 강력한 백엔드 아키텍처를 구성할 수 있습니다.

안녕하세요, 오늘은 스프링부트(Spring Boot) 3에서 가장 기본이자 핵심!
바로 Repository → Service → Controller 구조에 대해
재미있고 직관적으로 설명해보겠습니다 😎

🧭 흐름 먼저 보고 가자

Controller (API 입구)
   ↓
Service (비즈니스 로직)
   ↓
Repository (DB 연결)

• Controller: "누가 요청했어? 무슨 데이터가 필요해?" → API 요청을 받는 문지기
• Service: "오케이, 이 요청 처리해줄게!" → 핵심 로직 처리 담당
• Repository: "데이터 줘! 저장도 해줘!" → DB와 소통하는 영업사원

🧱 각각 뭐하는 앤데?

1. 🎮 Controller — API의 입구이자 전면 배너

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    private final UserService userService;

    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public UserDto getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
}

• 클라이언트가 /api/users/1 호출하면 여기로 들어옴.
• 요청 파라미터 확인하고, 서비스에 “요거 처리 좀” 요청함.

✅ Tip: @RestController = JSON 응답을 반환하는 컨트롤러

2. 🧠 Service — 진짜 ‘일’하는 핵심 로직 덩어리

@Service
public class UserService {

    private final UserRepository userRepository;

    public UserService(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    public UserDto getUserById(Long id) {
        User user = userRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new RuntimeException("유저 없음!"));
        return new UserDto(user);
    }
}

• DB에 직접 접근은 안 해요! Repository한테 시켜요~
• 예외 처리, 데이터 가공, 트랜잭션 처리 등 실질적인 비즈니스 로직 담당!

✅ Tip: @Service 붙이면 스프링이 빈으로 관리해줌 (IoC/DI)

3. 🗃️ Repository — 진짜 DB랑 통신하는 데이터 엔지니어

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 커스텀 쿼리도 만들 수 있어요
    Optional<User> findByEmail(String email);
}

• JPA를 통해 CRUD 메서드를 자동으로 제공받음
• DB에게 “user 테이블에서 이거 가져와!”라고 요청하는 역할

✅ Tip: JpaRepository 덕분에 findAll(), save(), delete() 같은 메서드는 이미 다 있음.

스프링부트는 복잡한 설정 없이도 효율적인 구조로 개발할 수 있게 도와줘요.
하지만 구조의 의도를 정확히 이해하고 써야 실무에서도 "개발자 맛집" 되는 거죠 🍜

안녕하세요, 이번 SQLD 57회 시험을 응시하고 합격한 후기를 작성하도록 하겠습니다~!

저는 이제 1년차 풀스텍 개발자로 일하고 있습니다! 자기개발과 개발 역량 강화를 목표로, SQL 실력을 높이고 싶어

SQLD 시험에 도전했습니다.

1. 공부 자료 & 방식

SQLD 시험을 준비하기 위해선 여러 후기들을 살펴보면 노랭이 책을 가장 많이 추천합니다.

노랭이 책이 SQLD 시험 주관 기간에서 발행한 책이라 수험자 분들이 많이 이 책으로 시험에 대비한다고 합니다.

저는 노랭이 책 대신 SQLD의 모든 것이라는 책을 가지고 시험 공부를 했습니다.

우선 노랭이 책보다 개념설명도 잘되어있기도 하고 기출문제 및 시험대비 문제 해설 유튜브 영상도 있어서 어려운 노랭이 책으로 공부하는 것 보다 쉽게 대비할 수 있었습니다.

유튜브 강의는 여기를 보고 2~3회 반복하였습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=TN4syS7dyEk&list=PLDI0745yTBjXFuIFYqq3vzcQYuVyajFpC

🗓 스터디 루틴

• 주 3회, 챕터별 공부 및 실습
• 주말에 반드시 ‘모의고사 1회 이상’ 풀기
• 틀린 문제 모아 ‘오답 노트’로 핵심 체크

우선 SQLD를 공부하기 위해선 반복적인 학습이 중요하다고 생각합니다. 함수에 대한 개념을 한번만으로 기억하기 어렵기도 하였고 

DB 툴 (DBeaver 나 기타 DB 툴..)을 이용하여 직접 쿼리를 쳐보고 결과를 보는 것이 많은 도움이 되었습니다.

또한 회사에서 SQL 쿼리를 자주 작성하고 테스트 해보기 때문에 시험에 많은 도움이 되었습니다.

매일 조금씩, 꾸준히 하면, DB 실력 + 자격증이라는 두 마리 토끼도 잡을 수 있습니다!

안녕하세요, 여러분! 👋

오늘은 애플이 야심 차게 내놓은 새로운 인터페이스 디자인, 바로 리퀴드 글래스(Liquid Glass)에 대해 이야기를 나눠보려 해요. iOS 26, iPadOS 26, macOS 26 등 모든 애플 OS에 공통으로 적용되며, 진짜 유리판처럼 보이고 반응하는 UI 디자인인데요. 그냥 예쁘기만 한 게 아니라 기술적으로도 꽤 놀라운 요소들이 많답니다. 개발자 입장에서 리퀴드 글래스를 어떻게 바라봐야 할지, 그리고 사용자 경험에는 어떤 영향을 미치는지 자세히 파헤쳐볼게요! 🔍

리퀴드 글래스가 뭐야?

한 마디로 말하면, "유리처럼 보이는 UI"입니다. 그냥 투명한 게 아니라 반투명하고, 배경을 흐리게 비추고, 빛에 따라 반짝이기도 하죠. 아이폰이나 아이패드에서 앱을 열었을 때, 메뉴나 버튼 같은 요소들이 마치 얇은 유리판처럼 보여요. 특히 이번 디자인은 기기마다 일관되면서도 상황에 따라 반응하는 역동적인 UI를 강조하고 있어요.

이전 세대 플랫 디자인과는 다르게, 이번엔 다시 유리 질감을 소프트웨어로 불러온 셈이에요. 스큐어모피즘(옛날 가죽 질감 UI 같은 거)처럼 아날로그를 그대로 모방하진 않지만, 현실 세계의 유리를 재해석해서 현대적인 감각으로 풀어낸 게 핵심이죠.

기술적으로 뭐가 새로워?

아무래도 개발자라면 이런 게 궁금하죠. 겉보기만 번지르르한 게 아니라, 내부적으로도 꽤 진지한 기술이 들어가 있어요. 몇 가지 핵심 포인트만 콕 집어볼게요:

✅ 반투명 + 실시간 블러

UI 요소마다 가우시안 블러 효과가 들어가서 배경을 흐릿하게 비춥니다. 단순히 불투명도 조절이 아니라 실시간으로 배경 픽셀을 샘플링해서 흐림 효과를 적용해요. 예전 iOS 7에도 있긴 했지만, 이번엔 퀄리티가 훨씬 높아졌어요.

✅ 빛 반사 + 하이라이트 애니메이션

아이콘이나 버튼 위에 광택이 반사되는 느낌, 보셨나요? 이건 자이로센서와 연동된 실시간 쉐이더 덕분이에요. 기기를 기울이면 반짝이는 위치도 미묘하게 변해서, 물리적인 유리를 만지는 듯한 생동감을 줍니다.

✅ 굴절 효과 (Refraction)

UI 뒤에 있는 콘텐츠가 유리를 통해 보이는 것처럼 살짝 휘어져 보여요. 완전 고급 기술! 진짜 유리를 통해 배경을 보면 약간 왜곡되듯이, 그걸 소프트웨어로 구현해낸 거죠.

✅ 물방울 애니메이션

예를 들어 시계 앱 하단 탭을 누르면, 물방울 같은 포인터가 탭 사이를 굴러다녀요. 이건 그냥 UI가 아니라, 인터랙션 자체를 유동적인 액체처럼 표현한 케이스입니다. 시각적 피드백이 대단해요.

사용자 경험은 어떨까?

시각적으로도 멋지지만, 진짜 중요한 건 UX죠. 몇 가지 포인트를 정리해볼게요:

• 콘텐츠 집중: 메뉴나 알림이 화면을 완전히 가리지 않고 반투명하게 나타나니까, 사용자가 콘텐츠 흐름을 잃지 않아요.
• 몰입감 + 감성 자극: 홈 화면에서 아이콘들이 배경을 살짝 비추면 그 자체로 아름다움 + 생동감이 살아나요.
• UI 이해도 상승: 움직임이 실제 물체처럼 반응하니, 기능이 어떻게 작동할지 직관적으로 알 수 있어요.

물론 단점도 있어요. 밝은 배경에 밝은 텍스트가 뜨면 가독성이 떨어질 수 있고, 너무 많은 블러나 반짝임이 시각적 과부하로 이어질 수도 있죠. 다행히 접근성 옵션에서 투명도를 줄일 수 있게 배려한 것도 좋아요.

기기별로 다른 점은?

📱 아이폰(iOS)

손 안의 작은 화면에서도 리퀴드 글래스가 빛나요. 알림 배너, 잠금 화면 시계, 앱 아이콘 전부 유리처럼 표현돼요. 특히 아이콘 테마를 "클리어"로 바꾸면 전체가 투명 유리 같아서 엄청 미래지향적인 느낌!

💻 맥(Mac)

맥에선 조금 절제된 방식으로 적용됐어요. 메뉴 바, 파인더 사이드바 등에서 유리 질감이 은은하게 표현되고, 아이콘 틴트 기능으로 통일감 있는 인터페이스도 구현할 수 있어요. 하지만 역시 데스크탑 특성상, 생산성 저하 없도록 많이 조절했더라고요.

📱 아이패드

멀티태스킹에 강한 아이패드에선 리퀴드 글래스가 더 실감나게 작동해요. 여러 앱을 스플릿 뷰로 띄워도 사이드바나 도구 패널이 반투명하게 표현돼서 화면이 넓고 쾌적해 보이죠. Apple Pencil 쓰는 앱에서도 UI가 안 가리고 잘 보이게 디자인되어 있어요.

마무리하며 ✨

애플의 리퀴드 글래스 디자인은 단순한 UI 변경이 아니라, 하드웨어의 발전을 등에 업은 인터페이스의 진화라고 봐도 무방해요. 특히 개발자 입장에선 새로운 디자인 트렌드에 맞춰 앱 UI를 어떻게 재구성할지 고민할 필요가 있는 시점입니다.

앞으로 애플이 AR 기기, Vision Pro 같은 차세대 플랫폼으로 확장해 나갈 때도 이 리퀴드 글래스 디자인 언어는 계속 이어질 가능성이 높아요. 지금 적응해두면, 미래에 훨씬 유리(!)할 수도 있겠죠? 😉

그럼 다음에 또 기술적으로 재밌는 주제로 찾아올게요! 블로그 구독과 댓글은 언제나 환영입니다 👨‍💻💬

💥 SQL에서 자주 나타나는 오류 총정리! (실무 & 시험 대비)

SQL 초보부터 중급자까지 꼭 알아야 할 SQL 오류 케이스 TOP 8을 실전 예제와 함께 정리했습니다!

SELECT empnmae FROM employees;

SELECT FROM employees;

UPDATE employees SET salary = 5000
WHERE employee_id = 100
-- 세미콜론 빠짐
    

SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'O'Brien';

SELECT * FROM employees WHERE salary = 'abc';

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees;
    

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
    

INSERT INTO departments (department_id, department_name)
VALUES (10, 'Sales'); -- 이미 존재하는 ID
    

INSERT INTO employees (employee_id, manager_id)
VALUES (300, 9999); -- manager_id 9999가 없음
    

🧠 SQL 정규화(Normalization) 완전 정복: 제1정규형 ~ 제3정규형까지!

안녕하세요! 오늘은 SQLD 시험과 실무에서 모두 중요한 데이터베이스 정규화(Normalization) 개념에 대해 다뤄보겠습니다.

정규화란? 👉 데이터 중복을 제거하고 이상(anomaly)을 방지하여 데이터베이스 구조를 논리적으로 정리하는 과정입니다.

이번 글에서는 제1정규형부터 제3정규형까지 예제와 함께 아주 자세히 설명드릴게요. 📚✨

✅ 정규화가 필요한 이유

정규화가 되지 않은 테이블은 아래와 같은 문제를 일으킬 수 있습니다:

• 삽입 이상: 일부 속성만 입력할 수 없음
• 삭제 이상: 일부 데이터를 삭제하면 관련 정보도 같이 사라짐
• 갱신 이상: 데이터를 일부 수정할 때 여러 군데 수정을 해야 함 → 무결성 깨질 수 있음

🧩 예제 테이블 (비정규형)

위 테이블은 비정규형(unnormalized form)입니다. 왜냐하면 하나의 셀(수강과목)에 여러 개의 값이 들어있기 때문입니다. 그럼 정규화를 단계별로 진행해볼게요!

🔹 제1정규형 (1NF: First Normal Form)

정의: 모든 속성의 값이 원자값(Atomic Value)을 가져야 한다.

하나의 셀에는 하나의 값만 존재해야 함

📌 변환 후 테이블

✅ 효과

• 원자값만 남기므로 검색이 쉬워짐
• 하지만 여전히 중복된 정보(이름, 연락처 등)가 존재함

🔹 제2정규형 (2NF: Second Normal Form)

정의: 제1정규형을 만족하면서, 기본키의 부분집합이 결정자가 되는 종속성이 없어야 함 (부분함수 종속 제거)

즉, 복합키인 경우 부분키에만 종속된 속성 제거

📌 예시 분석

• 기본키: (학번, 수강과목)
• 이름, 연락처는 학번에만 종속되어 있음 → 부분함수 종속 → 2NF 위반!

📌 2NF로 분해된 테이블

학생 테이블

수강 테이블

✅ 효과

• 부분함수 종속 제거
• 중복 데이터가 줄어듦

🔹 제3정규형 (3NF: Third Normal Form)

정의: 제2정규형을 만족하면서, 이행적 함수 종속이 없어야 함

A → B, B → C 이면 A → C는 이행적 종속. 이걸 제거해야 3NF!

📌 예시 테이블 (추가된 속성)

• 교수명은 수강과목에 따라 결정됨 → 학번 → 수강과목 → 교수명 → 이행적 종속!

📌 3NF로 분해된 테이블

수강 테이블

과목 테이블

✅ 효과

• 이행적 종속 제거 → 유지보수 편해짐
• 데이터 무결성 보장

📝 마무리 정리

정규화는 단순히 암기하는 게 아니라, 데이터를 얼마나 구조적으로 잘 관리할 수 있느냐를 보여주는 지표입니다.

📘 SQL 관리 구문 완벽 정리: DDL, DML, DCL, TCL 한눈에 이해하기!

SQLD, 실무, 면접에서도 자주 나오는 핵심 개념 바로 SQL의 관리 구문들입니다. 오늘은 SQL에서 명령어들을 기능별로 분류한 DDL, DML, DCL, TCL에 대해 아주 자세하게 정리해드릴게요. 이 글 하나로 완벽 정리 끝내세요! 💪

🧱 1. DDL (Data Definition Language)

데이터 정의어: 데이터베이스의 구조(스키마)를 정의하거나 수정할 때 사용하는 명령어입니다.

📌 주요 명령어

✅ 특징

• 자동 커밋이 발생함 (ROLLBACK 불가)
• 객체 자체를 다루므로 주의해서 사용해야 함

🧾 2. DML (Data Manipulation Language)

데이터 조작어: 테이블에 저장된 데이터를 조회하거나 조작할 때 사용하는 구문입니다.

📌 주요 명령어

✅ 특징

• 트랜잭션 처리 대상 → COMMIT / ROLLBACK 가능
• 실무에서 가장 많이 사용되는 SQL 구문

🛡️ 3. DCL (Data Control Language)

데이터 제어어: 데이터베이스 사용자나 권한을 관리/통제할 때 사용하는 구문입니다.

📌 주요 명령어

✅ 특징

• 보안/접근 제어에 중요함
• 사용자마다 데이터 접근을 제한할 수 있음

🔁 4. TCL (Transaction Control Language)

트랜잭션 제어어: DML 작업의 실행 결과를 확정 또는 취소할 때 사용하는 구문입니다.

📌 주요 명령어

✅ 특징

• 오직 DML과 함께 사용됨
• DDL은 COMMIT이 자동으로 발생하므로 TCL의 대상이 아님

💡 예제 시나리오로 이해하기

-- 테이블 생성 (DDL)
CREATE TABLE member (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(50)
);

-- 데이터 입력 (DML)
INSERT INTO member VALUES (1, '홍길동');

-- 변경 사항 저장 (TCL)
COMMIT;

-- 권한 부여 (DCL)
GRANT SELECT ON member TO user1;

📚 한눈에 정리 

📝 SQLD 시험 대비 꿀팁!

• TRUNCATE는 DDL이다! (DELETE와 다르게 ROLLBACK 안됨)
• DCL은 사용자의 권한을 조정한다는 포인트 꼭 기억
• TCL은 DML과 세트처럼 외우기 → COMMIT은 INSERT/UPDATE/DELETE 후 저장용

🔍 정규표현식(Regular Expression) 완벽 가이드

안녕하세요,  오늘은 SQLD 과목 중에서도 헷갈릴 수 있는 정규표현식(Regex)에 대해 정리해보겠습니다. 

✅ 정규표현식이란?

• 정규표현식(Regular Expression)은 문자열에서 특정한 규칙(패턴)을 가진 문자열을 찾거나 비교할 때 사용하는 표현식입니다.
• 문자열 검색 / 추출 / 유효성 검증 등에 활용
• DB에서 REGEXP, REGEXP_LIKE와 함께 출제될 수 있음

🧱 기본 기호 및 의미 정리

📍 위치 지정자 (Anchors)

🔢 반복 수량자 (Quantifiers)

예시: a{2,4} → “aa”, “aaa”, “aaaa”는 매칭, “a”나 “aaaaa”는 불일치

🧠 실무에서는 어떻게 쓰일까?

1. 다음 중 이메일 형식에 가장 적절한 정규표현식

^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$

•   1개 이상 반복, \. : 점(.) 문자, ^, $는 시작과 끝 의미

2. 010 또는 011로 시작하는 핸드폰 번호 정규식

^01[0-9]-?[0-9]{3,4}-?[0-9]{4}$

• ?는 하이픈이 있어도 되고 없어도 되는 선택 옵션

📚 SQL에서 정규표현식 관련 함수 (REGEXP / REGEXP_LIKE / REGEXP_SUBSTR)

📌 1. REGEXP

• MySQL 등에서 사용하며, 문자열이 정규표현식과 일치하면 TRUE 반환

SELECT *
FROM users
WHERE email REGEXP '^[a-z0-9]+@[a-z]+\\\\.[a-z]{2,3}$';

📌 2. REGEXP_LIKE

• Oracle에서 주로 사용, LIKE보다 정교한 문자열 매칭 가능

SELECT *
FROM users
WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\\\\.[a-z]{2,}$');

📌 3. REGEXP_SUBSTR

• 문자열 중 정규표현식에 일치하는 부분 문자열만 추출할 때 사용

📘 문법

REGEXP_SUBSTR(문자열, 정규표현식 [, 시작위치 [, 발생순서 [, 일치방식 [, 플래그]]]])

✔ 예시

SELECT REGEXP_SUBSTR('My phone: 010-1234-5678', '\\d{3}-\\d{4}-\\d{4}') AS phone
FROM dual;

• 결과: 010-1234-5678
• 숫자와 하이픈으로 구성된 전화번호를 추출

또는 이메일 주소 중 도메인만 추출할 때:

SELECT REGEXP_SUBSTR('user@example.com', '@[a-z.]+') AS domain
FROM dual;

• 결과: @example.com

📝 SQLD 암기 포인트 정리표

🎯 마무리 정리

• 정규표현식은 기호의 의미, 패턴의 구성 방식, 간단한 검증 정규식 관련 문제로 출제됩니다.
• REGEXP, REGEXP_LIKE, REGEXP_SUBSTR 함수는 문자열 패턴을 조건으로 주거나 추출할 때 핵심입니다.
• 복잡한 정규식보다는 각 기호의 기능을 정확히 알고 적용하는 것이 핵심입니다.

📊 SQL PIVOT / UNPIVOT 완전 정복! 실무 & 시험에 모두 나오는 핵심 개념

안녕하세요, 오늘은 데이터 집계와 변환에서 자주 활용되는 PIVOT과 UNPIVOT 절에 대해 알아보겠습니다. 실무에서 리포트를 만들거나, 시험에서 형태 변환 관련 문제가 나올 때 정말 유용한 기능이니 꼭 숙지해두세요!

🔄 PIVOT 절이란?

PIVOT은 행(row) 데이터를 열(column)로 바꾸는 기능입니다. 즉, 세로 데이터를 가로로 펼쳐서 보기 쉽게 만들어 줍니다.

✅ 기본 문법 (Oracle 기준)

SELECT *
FROM (
  SELECT 부서, 직급, 급여 FROM employee
)
PIVOT (
  SUM(급여) FOR 직급 IN ('사원' AS staff, '대리' AS assistant, '과장' AS manager)
);

💡 해석:

• 내부 서브쿼리에서 부서, 직급, 급여를 뽑고
• 직급을 기준으로 열로 변환하며,
• 각 직급의 급여 합계를 컬럼별로 보여줍니다.

📌 결과 예시:

🔃 UNPIVOT 절이란?

UNPIVOT은 열(column) 데이터를 행(row)으로 바꾸는 기능입니다. 즉, 가로로 되어 있는 데이터를 세로로 펼쳐서 상세하게 분석할 수 있게 합니다.

✅ 기본 문법

SELECT *
FROM (
  SELECT 부서, staff, assistant, manager FROM pivoted_data
)
UNPIVOT (
  급여 FOR 직급 IN (staff AS '사원', assistant AS '대리', manager AS '과장')
);

💡 해석:

• staff, assistant, manager라는 열을
• 직급과 급여라는 두 개의 열로 변환합니다.

📌 결과 예시:

💡 NULL 값은 UNPIVOT시 자동으로 제거되는 경우가 많습니다. 필요 시 INCLUDE NULLS 옵션도 사용 가능합니다.

📝 실무 사용 팁

• PIVOT은 집계 함수(SUM, AVG 등)와 함께 사용하면 요약표 만들기에 좋습니다.
• UNPIVOT은 다양한 지표를 한 컬럼에 모아 비교 분석할 때 유용합니다.

📚 시험 대비 암기 팁

✅ 마무리 정리

• PIVOT: 행 데이터를 열로 변환 → 요약표, 리포트에 딱!
• UNPIVOT: 열 데이터를 행으로 변환 → 정규화, 비교 분석에 유리!

🌳 SQL 계층형 질의 완벽 정리!  🌳

안녕하세요, 오늘은 데이터베이스에서 데이터를 계층적으로 표현할 때 자주 사용하는 계층형 질의(Hierarchical Query)에 대해서 확실하게 배워보겠습니다. 특히 오라클에서 많이 활용되므로 시험 대비로도 필수입니다!

📌 계층형 질의란 무엇인가요?

계층형 질의는 데이터가 부모-자식 관계로 구성될 때, 데이터의 계층 구조를 쉽게 조회할 수 있도록 도와주는 특별한 쿼리입니다. 조직도, 메뉴 구조, 카테고리 분류 등에서 자주 사용됩니다.

🛠️ 기본 문법부터 알아볼까요?

기본 구조는 다음과 같습니다:

SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
START WITH 시작조건
CONNECT BY PRIOR 부모컬럼 = 자식컬럼;

• START WITH: 계층의 최상위 데이터를 지정합니다.
• CONNECT BY PRIOR: 부모와 자식 데이터를 연결하는 조건을 설정합니다.
• PRIOR 부모컬럼 = 자식컬럼 => 역방향 전개
• PRIOR 자식컬럼 = 부모컬럼 => 순방향 전개

🔎 이해하기 쉬운 예시!

직원과 상사의 관계를 나타내는 employee 테이블을 예로 들어보겠습니다:

🔥 계층형 질의 예시 쿼리

SELECT emp_id, emp_name, mgr_id, LEVEL
FROM employee
START WITH mgr_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR emp_id = mgr_id;

📚 결과 분석

• LEVEL: 계층의 깊이를 나타냅니다. (1은 최상위이며 숫자가 클수록 하위 단계입니다.)

🌟 자주 쓰이는 옵션 정리

1️⃣ LEVEL

계층의 깊이를 확인할 수 있습니다. 보고서나 메뉴에서 들여쓰기를 할 때 유용합니다.

2️⃣ CONNECT_BY_ROOT

최상위 부모를 확인할 수 있습니다.

SELECT emp_name, CONNECT_BY_ROOT emp_name AS root
FROM employee
START WITH mgr_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR emp_id = mgr_id;

3️⃣ SYS_CONNECT_BY_PATH

경로를 보기 쉽게 표시해줍니다.

SELECT emp_name, SYS_CONNECT_BY_PATH(emp_name, '/') AS path
FROM employee
START WITH mgr_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR emp_id = mgr_id;

💡 시험 대비 외우기 쉬운 꿀팁!

• START WITH: 어디서부터 시작할지 “시작점”을 기억하세요!
• CONNECT BY PRIOR: 부모(PRIOR)가 앞에 오고 자식이 뒤에 온다고 기억하면 쉽습니다.
• LEVEL은 항상 “1부터 시작하는 깊이의 계단”이라고 외우세요!
• CONNECT_BY_ROOT는 “뿌리(ROOT)는 항상 최상위!“입니다.
• SYS_CONNECT_BY_PATH는 경로(PATH)를 보여준다고 생각하세요!
• PRIOR 부모컬럼 = 자식컬럼 => 역방향 전개 (프부자역)
• PRIOR 자식컬럼 = 부모컬럼 => 순방향 전개 (프자부순)

🚩 마무리 정리!

계층형 질의는 데이터의 구조를 명확하게 표현할 때 매우 유용합니다. 특히 오라클에서는 실무에서도, 시험에서도 자주 등장하니 이번 기회에 확실히 이해하고 시험 준비도 완벽하게 하시기 바랍니다!

SQL의 고급 그룹함수 완벽 정리: ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, GROUPING, CASE문 📊

안녕하세요, 이번 글에서는 SQL의 강력한 분석 기능을 제공하는 고오오급 그룹함수인 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, GROUPING, 그리고 CASE문과의 활용법에 대해 상세히 알아보겠습니다.

📌 1. ROLLUP

ROLLUP은 지정한 그룹 컬럼들로 단계적인 합계를 계산하여 제공하는 함수입니다. 가장 작은 그룹부터 전체 합계까지 차례로 계산됩니다.

사용법

SELECT dept, job, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY ROLLUP(dept, job);

• 의미: 부서(dept)와 직무(job)별로 합계를 계산하고, 부서별 합계와 전체 합계를 추가로 계산합니다.
• 부서와 직무별 합계 > 부서별 합계 > 전체합계

📌 2. CUBE

CUBE는 지정된 그룹 컬럼들로 가능한 모든 조합의 합계를 제공합니다.

사용법

SELECT dept, job, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY CUBE(dept, job);

• 의미: 부서(dept)별, 직무(job)별, 부서와 직무 조합, 전체 합계를 모두 제공합니다.
• 부서별 > 직무별 > 부서 + 직무 > 전체

📌 3. GROUPING SETS

GROUPING SETS는 사용자가 원하는 특정 그룹의 조합만 선택적으로 지정하여 합계를 계산할 수 있습니다.

사용법

SELECT dept, job, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY GROUPING SETS ((dept, job), (dept), ());

• 의미: 부서와 직무 조합, 부서별 합계, 전체 합계만 제공됩니다.

📌 4. GROUPING 함수

GROUPING 함수는 특정 컬럼이 집계된 결과인지 아닌지를 판별해줍니다. ROLLUP, CUBE와 자주 함께 사용됩니다.

사용법

SELECT dept, job, SUM(salary),
       GROUPING(dept) AS dept_group,
       GROUPING(job) AS job_group
FROM employee
GROUP BY ROLLUP(dept, job);

• 의미: dept 또는 job이 집계된 합계 행이면 1을, 그렇지 않으면 0을 반환합니다.

📌 5. 그룹함수와 CASE문 활용

그룹함수와 CASE문을 함께 사용하면 집계 결과를 더욱 명확하게 표현할 수 있습니다.

사용법

SELECT dept,
       CASE GROUPING(job)
           WHEN 1 THEN '직무 전체 합계'
           ELSE job
       END AS job,
       SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY ROLLUP(dept, job);

• 의미: 직무별 합계가 아닌 전체 합계 행은 '직무 전체 합계'라는 표현으로 명확하게 표시합니다.

📌 예시 결과 분석

• 부서별, 직무별, 전체 합계가 명확히 표현되었습니다.

🔑 핵심 정리 요약

🎯 시험을 위한 외우기 쉬운 꿀팁!

• ROLLUP: "굴려서(ROLL) 단계적으로 UP한다!"
• CUBE: "모든 면을 가진 주사위(CUBE)처럼 모든 조합을 보여준다!"
• GROUPING SETS: "내가 원하는 세트만 고른다!"
• GROUPING: "집계되었나 안되었나? 체크하는 함수!"
• CASE문과 그룹함수: "CASE는 표현을 명확하게 바꿔주는 친절한 안내자!"